主な内容

■受講形態
会場のみ（オンラインなし）
■テキスト
当日配布
■開催日までの課題事項
特になし

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業務改善では現状の業務プロセスをフローチャートなどで図式化していました。
このAs Isフローの作成では、従来ではヒアリング・現場視察などの手法が主となっていました。
生成AIがビジネス現場に入ってきた現在、情報システムのイベントログを取り出して分析することで、
「As Isフローの作成、As IsフローとTo Beフローの退避分析」を実施して、業務改善策の考案に結びつけていく流れになりつつあります。
これをプロセスマイニングと言います。従来型をサンプリングというのならば、プロセスマイニングは全件調査です。
また、ヒアリングによる主観的な回答をベースにするのではなく、データという客観的な分析をすることができます。
本セミナーではプロセスマイニングの概要とポイント、プロジェクトの進め方を理解していただき、簡易データでの演習を予定しています。
社内で業務改善・DX・生成AIの活用・RPAの導入・要件定義などを検討している方々に、ぜひご参加いただきたいセミナーです。

１．AIプロセスマイニングとは
・従来の業務改善とAIプロセスマイニング
・対象分野・業務 (受注、購買、発注〜在庫割当〜出荷、問合せ対応、ヘルプデスク、債権債務管理など)
・AIプロセスマイニングのステップ
・AIプロセスマイニングの4つのポイント

２．データの前処理
・イベントログの取得から分析可能なデータ形式への整形
・イベントログで必要な項目

３．プロセス発見- Process Discovery
・As-Is業務フローの自動作成
・業務のばらつき発見 (複数の業務処理方法)
・時系列分析、スループットの所要時間、アクティビティの処理時間、待ち時間の分析
・問題点の発見：非効率プロセス、ボトルネック、スタッフスキルのばらつき、手戻りプロセス
・良好なプロセスの発見→標準化

４．適合性検査－Conformance Checking
・As-IsフローとTo-Beフロー(または標準業務フロー)の比較照合により、現状の問題点を特定

５．プロセス強化－Process Enhancement
・根本原因の分析
・改善施策の考案：観点=コスト削減(スループットの短縮)、顧客満足度、従業員満足度
・To-Beフローのブラッシュアップ

６．簡易データによる分析演習

７．業務改善の知識
・人手による業務改善
・システムによる業務改善：RPA、AIエージェント、システム化

８．施策立案の演習・発表