モデル構築による社内データ分析講座〜説明できるAIによる業務改善・品質改善分析〜【会場】 (4126248)
社内に蓄積された業務データ・品質データ・営業データなどを活用し、成果や課題に影響している要因を「説明できるAI（XAI)」を用いて分析・可視化する実践型セミナーです。PythonおよびLightGBMを用いた分析演習を通じて、単なる予測モデル作成ではなく、「何が結果に影響しているのか」を読み解くための分析手法を学びます。
日時 |
2026年11月5日(木) 10:00-17:00会場 |
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JUAS研修分類 |
データ・AI活用・技術動向(IT利活用（ローコード、市民開発など）)、データ・AI活用・技術動向(データサイエンス) |
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カテゴリー |
IS活用専門スキル |
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DXリテラシー |
What(DXで活用されるデータ・技術)：データ |
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講師 |
堀米俊弘 氏 |
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参加費 |
JUAS会員企業/ITC：35,200円 一般：45,100円（１名様あたり 消費税込み、テキスト込み）【受講権利枚数1枚】 |
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会場 |
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対象 |
・経営企画部門、営業企画部門、品質管理部門、生産技術部門などでデータ活用を推進したい方 ・品質改善や業務改善にデータ分析を活用したい方 ・Pythonを用いたデータ分析を実務へ取り入れたい方初級 |
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開催形式 |
講義・個人演習 |
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定員 |
12名 |
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取得ポイント |
※ITC実践力ポイント対象のセミナーです。（2時間1ポイント） |
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特記 |
■前提スキル |
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ITCA認定時間 |
6 | |
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主な内容
■受講形態会場のみ（オンラインなし）
■テキスト
当日配布
■開催日までの課題事項
ツール接続テスト
PC条件について
・Microsoft Excel（デスクトップ版）が利用可能なPCをご持参ください。（Windows/Macどちらでも可能です）
・GoogleColabを使いたい方→Googleアカウントを事前に登録しGoogleColabが使えることを確認してください。
・GoogleColabを使えない方→事前に展開する資料でAnacondaによりJupyterNotebookを事前にインストールしてください。
「データは蓄積されているが活用しきれていない」
「品質改善や業務改善をデータに基づいて進めたい」
「不良率や生産性、売上などに影響する要因を知りたい」
そんな経営企画部門・品質管理部門・営業企画部門・DX推進担当者向けの実践型講座です。
実際のデータ分析を通じて、課題要因を可視化し、改善施策へつなげる考え方を習得することで、自社でのデータ活用推進の第一歩を踏み出せます。
■前提スキル
・Excelによる基本的なデータ操作経験
・プログラミング経験（言語問わず。触ったことがある程度でも可）
・Google Colab または Anaconda / Jupyter Notebook の利用経験（あれば尚可）
※Pythonの基本的な使い方は当日も少し説明いたします。
※GoogleColabをセキュリティの関係で使用できない方は、事前に配布する資料を基にAnacondaをインストールしていただきます。
■PC条件について
・Microsoft Excel（デスクトップ版）が利用可能なPCをご持参ください。（Windows/Macどちらでも可能です）
・GoogleColabを使いたい方→Googleアカウントを事前に登録しGoogleColabが使えることを確認してください。
・GoogleColabを使えない方→事前に展開する資料でAnacondaによりJupyterNotebookを事前にインストールしてください。
■ゴール
・LightGBMを用いた要因分析の流れを理解できるようになる
・特徴量重要度やSHAPを用いて、成果や課題に影響する要因を分析できるようになる
・分析結果を改善施策へつなげられるようになる
■プログラム
1）データ分析と要因分析の基礎
- データ分析の考え方
- KPIと分析テーマ設定
- 要因分析の基本
2）分析環境準備と前処理
- Google Colab / Jupyter Notebook
- データ読み込み
- 欠損値・カテゴリ変数処理
3）LightGBMによる分析演習
- LightGBMについて
- 学習実行
- 特徴量重要度確認
4）SHAPによる要因分析
- SHAP値の確認
- 要因解釈
- 個別ケース分析
5）改善施策立案
- 分析結果の読み解き
- 改善施策検討
- 自社データ活用テーマ整理
