主な内容

◆ 当講座はオンライン参加も可能な講座となります ◆
お申込み時にご参加形態をご回答ください。
オンライン参加時のご注意について、本ページ下部にご案内いたします。お申込の前に必ずご確認ください。
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本セミナーは大きく基礎編(1日目)と応用編(2日目)に分かれています。基礎編では、基礎的な統計の知識およびデータの可視化や統計理論の活用方法を理解します。さらに、身近な素材をもとにモデルの構築を行いながら、予測モデル構築の基礎と出力される数値の意味について理解します。

応用編ではさらに高度な分析を行うために無料で使用できる統計ツールである R の基本を学びます。その上で、R を使った予測モデルの構築を行い、Excelによる方法との違いを理解します。様々な多変量解析手法と事例を通じて高度な分析手法を学びます。

◆主な研修内容：
<基礎編>
1-1  アナリティクスとデータ解析
1-2  データの構造を把握するクロス集計
1-3  比率に関する統計的判断と分割表の利用
1-4  正規分布は統計解析の基本
1-5  改善効果を保証するには
1-6  変化を鋭く捉えるには
1-7  実務で役立つ分析の技術
1-8  回帰分析とは
1-9  信頼できる回帰式とは
1-10 回帰分析の結果を解釈する
1-11 住宅価格の予測モデル（単回帰分析）

<応用編>
2-1  多変量解析とは
2-2  重回帰分析とは
2-3  住宅価格の予測モデル（重回帰分析）
2-4  統計解析ツールRによる分析
2-5  質的データで将来を予測する（数量化Ⅰ類）
2-6  質的データで判別する（数量化Ⅱ類)
2-7  最も顧客に好まれる要素を探索する（コンジョイント分析）
2-8  複数の説明変数で分類する（判別分析）
2-9  似たものを集める（クラスター分析）

<特典>
事後学習のために下記を可能とする導入ガイド、講師作成のツール・テンプレート、演習用データを提供いたします。
・Rの導入と操作
・Python による機械学習実行環境の導入と操作

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＜＜オンライン参加時のご注意＞＞
・紙媒体のテキストを、開催後に郵送にてお送りいたします。お申込み時に送付先の記入をお願いします。
・データテキスト配布については講座により異なります。各案内をご確認ください。
・ご受講に必要なPC等のハードウェアや通信環境は、ご受講者様ご自身でご用意ください。
・動画や画像、音声の撮影、録画、録音は一切禁止とさせていただいております。
・キャンセル規定は「JUASセミナーキャンセル規定」と同様になります。
 
＜＜ライブセミナーご受講に際してのご注意＞＞
・ツールは、ZOOM（https://zoom.us/）を利用いたします。
・ZOOMミーティングID・PWは、開催日前に受講票にてご案内いたします。
・ブラウザまたは、ZOOMをダウンロード（無料）したPCをご利用ください。
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・ユーザー名は、「お名前（漢字フルネーム）」に設定してください。
・セミナー当日は、15分前から受付開始いたします。待機室に入ってお待ちください。
事務局にて、お名前を確認させていただきます。
・ご参加の方には自己紹介（顔出しを含む）をお願いしております。皆様が不安を感じない
環境で開催をするための対応となりますのでご協力ください。