本セミナーは「人工知能(AI)基礎講座~ディープラーニングを体験実習で学ぶ」の応用編として開催いたします。
本講座では、オリジナルの実画像データを使い、実際に画像識別ネットワークを設計、作成し、その場でデータ学習を実施しますので、実用的な画像識別ニューラルネットワークを構築し、データの投入・学習・検証までを一貫して学習することができます。
(当日は、PCをご持参ください。また、事前準備については以下の特記事項をご確認ください。)
日時 |
2019年11月28日(木) 10:00-17:00 |
|
---|---|---|
カテゴリー |
IS活用専門スキル |
|
講師 |
森出茂樹 氏 経営・技術コンサルタント。 |
|
参加費 |
JUAS会員/ITC:33,000円 一般:42,000円(1名様あたり 消費税込み、テキスト込み)【受講権利枚数1枚】 |
|
会場 |
||
対象 |
ディープラーニングの基礎を理解している方 ディープラーニングライブラリの使い方を実践を通じて理解したい方 プログラミングの経験がある方(経験言語は問いません)中級 |
|
開催形式 |
講義、グループ演習 |
|
定員 |
20名 |
|
取得ポイント |
※ITC実践力ポイント対象のセミナーです。(2時間1ポイント) |
|
特記 |
※参加前に以下の事前準備をお願いいたします。 |
|
ITCA認定時間 |
6 | |
|
本講座では、実際に画像識別ネットワークを設計・作成し、その場でデータ学習まで実施するワークショップを行います。
分析には、直感的に設計でき、学習・評価を快適に実現するディープラーニング・ツールであるNeural Network Console(以下NNC)はソニー社の提供するニューラルネットワークを使用します。
具体的には、NNCを使ったチュートリアルを行い、その後オリジナルの牛丼写真データセットを使って、どの店舗の牛丼であるかをデータ学習します。
データ学習結果からレポートを作成しますので、ワークショップ受講成果を職場に報告できます。
※参加前に以下の事前準備をお願いいたします。
・Windows10 64bit版のPC。(当日ご持参ください。)
・Sony サイトからメールアドレスを登録してNNCをダウンロード、解凍・展開(約1GB)。
・オリジナル写真データセットのダウンロードして解凍・展開(約1GB)。
※ダウンロードやデータ設定の方法は事前にマニュアルを配布いたします。
<セミナーの狙い>
実用的な画像識別ニューラルネットワークを構築し、データの投入・学習・検証までを一貫して学習します。
<主な内容>
1. 午前:環境設定とチュートリアル
(1) ワークショップ進行説明
(2) 演習環境準備
(3) Deep Learning復習
(4) Sony Neural Network Consoleの特徴
(5) チュートリアル実行
2. 午後:画像認識実データ演習
(1) 演習ネットワーク解説
(2) データ入力準備と設定
(3) ネットワーク構造入力
(4) 画像トレーニングとバリデーション実行(1)
(5) 認識結果解釈
(6) ネットワーク改造
(7) 画像トレーニングとバリデーション実行(2)
(8) 認識結果解釈
(9) まとめ